极客日记

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2024-03-22
Golang学习笔记 - 接口接口在Go语言中是一种抽象类型，定义了对象的行为规范而不进行实现。接口是一组方法的集合，允许不同类型实现同一接口，从而简化代码并促进多态性。接口的声明包含方法签名，无需显式声明实现，符合结构化类型的概念。通过接口，开发者可以将不同类型的对象统一处理，如将多种动物视为“能叫的动物”。此外，空接口可以存储任意类型的数据，为编程提供灵活性。接口的设计使得Go语言支持面向接口编程，提高了代码的可维护性和扩展性。
- 2024-03-22
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- Golang
2024-03-10
Golang学习笔记 - 结构体 Go语言通过结构体提供了一种自定义数据类型，用于封装多个基本数据类型，从而实现面向对象的功能。本文介绍了自定义类型和类型别名的定义与区别，结构体的定义、实例化及其初始化方法，包括键值对初始化和指针类型结构体的创建。还讨论了结构体的内存布局、构造函数的实现、以及方法与接收者的概念，强调了指针接收者在修改实例变量时的有效性。通过这些内容，可以更好地理解和应用Go语言中的结构体。
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- Golang
2024-01-07
设计模式 - 状态模式状态模式是一种行为设计模式，允许对象根据其内部状态的变化改变行为。它通过将与特定状态相关的行为封装在独立的类中，增强了代码的可维护性和灵活性。该模式适用于需要根据自身状态执行不同行为的对象，尤其是在状态较多且行为频繁变动的情况下。状态模式的优点包括遵循单一职责原则和开闭原则，但在状态较少时可能显得繁杂。通过本例，展示了其在账号登录、电梯系统和文档审批等场景中的应用，便于管理不同状态及其行为的变化。
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- 设计模式
2024-01-05
设计模式 - 装饰器模式装饰器模式是一种结构型设计模式，允许动态地为对象添加行为和责任而不修改其代码。其核心思想是通过将对象包装在装饰器中，以增强原有功能。举例来说，在咖啡店中可使用装饰器模式为咖啡添加配料，在文件系统中实现数据压缩，或在日志记录中添加时间戳。装饰器模式使代码灵活、可扩展，便于在运行时调整对象的功能，是保持代码清晰与可维护的重要工具。
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- 设计模式
2023-12-27
设计模式 - 适配器模式适配器模式是一种结构型设计模式，用于将一个类的接口转换为客户端期望的另一个接口，从而解决不兼容的问题。它在软件开发中被广泛应用，例如在Ruby on Rails的ActiveRecord中，通过创建适配器类，使不同数据库如PostgreSQL和Oracle能使用相同接口进行操作。此外，该模式适用于需要统一不同格式数据处理的场景，如读取CSV、JSON和XML文件。适配器模式提高了代码的可维护性和扩展性，但也增加了整体代码的复杂性。
- 2023-12-27
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- 设计模式
2023-12-26
设计模式 - 生成器模式生成器模式是一种创建型设计模式，旨在简化复杂对象的创建过程，尤其是具有多个可选配置的对象。通过定义产品、生成器、具体生成器和指挥者四个主要组件，生成器模式允许逐步设置对象属性，避免使用重叠构造函数。应用于汽车制造和文档编辑等场景时，生成器模式提供了灵活性和可扩展性，确保在构建过程中可以轻松添加新属性或格式，从而提升代码的可维护性。
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- 设计模式
2023-12-09
设计模式 - 工厂方法模式工厂方法模式是一种创建型设计模式，通过封装对象的创建过程，增强了代码的灵活性和可维护性。它允许开发者通过工厂方法创建不同类型的对象，而不需直接使用构造函数，便于在不修改现有代码的情况下替换对象类型。在图形界面组件、数据库连接和支付系统等场景中应用，该模式遵循开闭原则，支持扩展而不影响现有功能，但引入了更多的子类，可能导致代码复杂性增加。
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- 设计模式
2023-12-02
Elasticsearch在Rails中的应用 Elasticsearch是基于Lucene的开源搜索引擎，尤其适合需要快速、精确数据检索的Web应用。本文介绍了如何在Ruby on Rails项目中安装和配置Elasticsearch，包括创建和管理索引、文档的添加与检索，以及如何实现高级搜索功能如过滤、排序和聚合。通过`elasticsearch-rails`和`elasticsearch-model`两个gem，开发者可以简化与Elasticsearch的交互，提升搜索功能的强大性和灵活性。
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- Ruby On Rails
- 全文检索
2023-11-07
简单理解倒排索引倒排索引是一种高效的数据结构，广泛应用于搜索引擎和信息检索系统。它通过将文档中的单词映射到包含该单词的文档集合，实现快速检索。与正排索引相对，倒排索引将"文档→单词"的形式转为"单词→文档"，并由单词词典和倒排列表两部分组成。文章详细阐述了倒排索引的构建过程、基本概念及示例，强调了其在信息检索和数据库系统中的重要应用价值。
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- 全文检索
2023-11-04
Solr倒排索引学习 Solr是基于Lucene的搜索平台，其倒排索引由词典、倒排列表及频率/位置信息组成。索引用于高效存储文档词语及其位置信息，当新文档添加时，索引会更新以保持一致性。查询通过Solr API实现，检索倒排索引并返回结果。构建倒排索引的流程包括文档解析、字段分析、词条关联和写入提交。维护倒排索引时需同步变更，通过重建索引、增量更新、软提交和硬提交实现。SolrCloud集群支持主从节点的索引同步与管理。
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- Solr

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