Solr-极客日记

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以下是 Solr 相关的文章

2023-11-04
Solr倒排索引学习 Solr是基于Lucene的搜索平台，其倒排索引由词典、倒排列表及频率/位置信息组成。索引用于高效存储文档词语及其位置信息，当新文档添加时，索引会更新以保持一致性。查询通过Solr API实现，检索倒排索引并返回结果。构建倒排索引的流程包括文档解析、字段分析、词条关联和写入提交。维护倒排索引时需同步变更，通过重建索引、增量更新、软提交和硬提交实现。SolrCloud集群支持主从节点的索引同步与管理。
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2023-09-28
基于docker搭建SolrCloud环境本文介绍了如何基于Docker搭建SolrCloud环境。首先，确保安装Docker和Docker Compose，然后创建一个`docker-compose.yml`文件，配置多个Solr和ZooKeeper容器。接着，构建自定义Solr镜像，并使用Docker Compose启动容器。最后，通过访问Solr管理界面配置Cloud集合，以便项目使用。这一过程确保了Solr的高可用性和可扩展性。
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2023-09-04
Solr Suggest 学习 Solr的Suggest模块是提升用户体验和搜索准确性的关键功能，通过提供实时搜索建议、自动完成和拼写检查，快速返回与用户输入匹配的词或短语。Solr支持多种Suggester类型，如AnalyzingInfixLookupFactory和FuzzyLookupFactory，以满足不同需求。尽管其优点包括快速响应和高可定制性，但在处理大数据量时可能面临性能挑战。该功能在电商、新闻门户和内部知识库等多个场景中应用广泛，有助于改善搜索结果的准确性和召回率。
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2023-09-04
Solr函数查询（补充） Solr函数查询是一种强大的特性，使用户能够在搜索过程中执行计算和数据分析操作。本文深入探讨Solr的函数查询，包括内置函数和自定义函数的使用，提供基于Ruby的示例代码。通过函数查询，用户可以对文档进行评分、排序和过滤。文中特别提到一些基本和高级函数，如常量函数、字段引用函数，以及字符串和数学处理函数。示例展示了如何构建请求参数并处理返回结果，体现Solr在复杂检索需求中的灵活性和功能强大。
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2023-09-03
SolrCloud 基本概念 Solr 集群类型包括单节点集群、分布式集群和 SolrCloud 集群。单节点集群适用于简单的开发环境，但存在单点故障风险和有限的可扩展性。分布式集群通过多个节点实现数据的水平扩展和负载均衡，提供高可用性，但配置复杂且增加网络开销。SolrCloud 提供高可用性、自动容错与恢复，适合大规模应用。其核心概念包括集群节点、集合、分片和副本，选择合适的配置是构建高性能系统的关键。
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2022-06-26
Solr函数查询的使用 Solr函数查询允许通过数字字段的实际值生成相关性分数，支持DisMax、Extended DisMax和标准查询解析器。这些查询使用函数调用形式，能够调整用户结果的排名，例如根据用户位置进行排序。常用方法包括明确QParser的函数参数、在排序表达式中使用函数及将函数结果作为伪字段添加到文档中。此外，Lucene QParser可以通过_val_引入函数查询，建议使用快速随机访问的函数以优化性能。
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2022-06-18
Solr查询中的本地参数本地参数是用于增强Solr请求中特定查询参数的功能，允许用户在查询字符串中添加元数据。它们以特定前缀格式指定，支持通过key-value对修改查询行为，如更改默认操作符和字段。隐含参数名“type”简化了查询类型的表示，用户可以使用特殊键“v”替代直接输入值。此外，参数取消引用功能允许引用其他参数的值，从而简化查询并增强灵活性。这些特性使得Solr查询更加动态和可定制。
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2022-05-11
Solr查询：DisMax查询解析器 DisMax 查询解析器是 Solr 中的一款旨在根据用户输入的简短短语执行搜索的工具，类似于 Google 的接口。它支持简单的 Lucene QueryParser 语法，并通过为各字段分配不同的权重来优化搜索结果。DisMax 允许用户和管理员通过特定参数（如 q、qf、mm 等）自定义查询行为，从而提高搜索的准确性和相关性。其设计目标是易用性和错误容忍，确保几乎所有输入都能产生有效查询结果。
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2022-05-07
Solr结果分页在搜索应用中，结果的分页通常使用"start"和"rows"参数来实现，尤其在Solr中以此支持基本分页。然而，索引的更新可能导致文档在不同请求间的重复或遗漏。对于处理大量排序结果，使用游标（Cursor）是一种有效的替代方案。游标通过返回文档的排序值来追踪结果，而非依赖于"start"参数，从而避免低效的计算。因此，在需要动态、持续更新数据集的情况下，游标处理能够显著提升性能并优化用户体验。
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2022-04-29
Solr查询如何实现结果分组 Solr的结果分组功能通过将具有共同字段值的文档集合返回，增强了搜索结果的相关性。例如，在电子商务网站中搜索“DVD”时，结果可以按类别分组。虽然结果分组有其优势，但Collapse与Expand功能通常更具优先性。分组可以结合分面使用，以便于用户在特定条件下细化结果。文章还详细介绍了结果分组的各种请求参数及其性能注意事项。此外，分布式搜索在支持分组时也需要注意某些限制。
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