安装

1、 在 Gemfile 中添加：

gem "sunspot_rails", "~> 2.5"
gem "sunspot_solr", "~> 2.5" # 开发环境使用，本地的solr环境

2、 然后毫无疑问是 Bundle：

bundle install

3、 接着生成配置文件 config/sunspot.yml：

rails generate sunspot_rails:install

4、 如果安装 sunspot_solr 了，那么就运行它（可选）：

bundle exec rake sunspot:solr:start

关闭，也只要把 start 换成 stop 即可：

bundle exec rake sunspot:solr:start

配置

config/sunspot.yml

production:
  solr:
    hostname: localhost
    port: 8983
    log_level: WARNING
    path: /solr/blog_core
    user: admin # 如果solr开启了认证的话，可以使用 user 和 pass 选项
    pass: xxx

development:
  solr:
    hostname: localhost
    port: 8983
    log_level: INFO
    path: /solr/blog_core

test:
  solr:
    hostname: localhost
    port: 8983
    log_level: WARNING
    path: /solr/blog_core

对象设置

对象设置也和安装一样简单，只要在 model 里添加一个 searchable 的 block 指明需要索引的字段和查询范围即可，例如：

class Article < ActiveRecord::Base
  searchable do
    text :title

    time :created_at
  end
end

那么被 text 声明的字段就会作为全文索引，至于 time 或其它 Sunspot 可以使用的类型（boolean, integer, string 等）就会作为查询范围时使用。

对象查找

继续用上面的 model 作为例子，当我们需要查找校名，那么可以设定这样一个方法：

def self.search_article(word)
  @articles = Article.search do
    fulltext word
  end.results

  return @articles
end

Reindex

当我们在 Article 中添加或删除记录时，Sunpost 自动就会帮我们重新 reindex，但如果我们需要添加新的字段或不得不需要手动 reindex 时，可以使用如下指令：

rake sunspot:reindex

中文搜索

如果想让 Solr 支持中文也十分简单，只要将 managed-schema 中的 fieldType 替换成你想使用的分词系统即可，我这里使用的是 ik-analyzer-solr

添加分词器

<!-- ik分词器 -->
    <fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">
      <analyzer type="index">
          <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" useSmart="false" conf="ik.conf"/>
          <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
      </analyzer>
      <analyzer type="query">
          <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" useSmart="true" conf="ik.conf"/>
          <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
      </analyzer>
    </fieldType>

配置 field

<field name="article_title" type="text_ik" indexed="true" stored="false" required="true" multiValued="false" />
<field name="article_content" type="text_ik" indexed="true" stored="false" required="true" multiValued="false" />