Solr-极客日记

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以下是 Solr 相关的文章

2022-04-13
Solr分面搜索（Faceting） Solr分面是一种将搜索结果按照索引术语分类的方法，它为用户提供每个术语及其匹配文档的计数，便于浏览和缩小搜索范围。主要的分面参数包括facet和facet.query，后者允许使用自定义查询生成计数。此外，还有多种字段值分面参数，如facet.field、facet.prefix和facet.sort等，用于指定和限制分面内容。范围分面（range faceting）可用于日期或数字字段，便于对价格等区间进行处理，支持的参数包括facet.range和facet.range.gap等。这些功能结合使用，增强了Solr的灵活性和匹配能力。
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2022-04-06
【Solr】Rails 中使用 Sunspot 在 Rails 项目中使用 Sunspot 和 Solr 进行全文搜索，首先需在 Gemfile 中添加所需 Gem 并运行 bundle install。接着生成配置文件并可选择启动 Solr。配置文件指定了生产、开发和测试环境中的 Solr 主机和端口。需要索引的字段通过在模型中添加 searchable 语句设置，并可定义查找方法进行搜索。此外，Sunspot 可自动重新索引记录，手动重建索引则使用 rake 命令。若需支持中文搜索，可以在 Solr 的 schema 中配置相应的分词器和字段类型。
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2022-04-04
【Solr】Solr查询语法本文介绍了Solr查询参数的使用，包括常用参数(q, fl, start, rows等)和检索运算符(:, ?, *, ~等)。通过示例展示如何查询数据、限制返回字段、实现分页和排序，以及如何添加筛选条件或进行高亮处理。文中还强调了Facet功能在搜索中的重要性，介绍了Field Facet和Date Facet的基本参数和作用，以改善用户的搜索体验。
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2022-03-30
【Solr】Solr常用的查询参数本文介绍了在Solr中常用的查询参数，包括defType、sort、start、rows、fq、fl等。defType用于指定查询解析器，sort则控制搜索结果的排列顺序。start和rows参数用于结果的分页，fq用于限制返回的文档集以提高查询效率，fl限制返回的字段信息。此外，debug、explainOther和timeAllowed参数用于调试和控制查询的执行时间。每个参数的使用方法和效果都有详细说明，有助于用户更好地利用Solr进行查询。
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2022-03-25
【Solr】managed-schema 配置文件 schema在Solr中用于定义集合或内核的字段及其数据类型。Solr支持两种schema定义模式：默认托管模式和经典schema.xml模式。托管模式下，schema信息保存在managed-schema文件中，支持运行时更改，而经典模式使用schema.xml文件，需手动编辑和重载。两者可互相切换，适用于版本升级。managed-schema配置文件中包含字段、动态字段和字段类型的定义，确保数据正确索引和存储，以支持复杂查询需求。
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2022-03-20
【Solr】 Admin管理界面 Solr服务器管理界面提供了多种功能，包括监控系统状态、Solr设置、分词检测、查询索引和核心管理。在仪表盘上，用户可以查看Solr运行时间和内存使用情况。通过Core Admin功能，用户可以管理独立的Solr实例（核心），实现核心的添加、卸载、重命名及优化。日志功能帮助解决数据存储中的问题，而分析工具可检验分词效果。此外，还支持数据导入和索引操作，确保用户能够高效管理和查询索引文档。
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2022-03-05
【Solr】 docker 安装 solr8.11.1 并配置IK分词本文介绍了如何使用Docker安装和配置Solr 8.11.1，过程包括拉取镜像、创建和运行容器、开放防火墙端口以及访问Solr服务。用户可通过命令行创建Solr核心，并解决核心创建时的配置文件缺失问题。此外，文中还涉及如何通过docker-compose简化安装过程，并详细描述IK分词器的配置，包括下载相关文件、复制到指定目录，以及在managed-schema中添加分词器配置。最后，通过重启Solr以验证配置效果。
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2022-02-25
【Solr】Solr介绍 Solr是基于Lucene的开源企业级搜索平台，提供独立的全文搜索服务。它通过HTTP的类-REST API支持文档的索引和查询，具备近实时的索引能力和强大的全文检索功能。Solr内建综合管理界面，支持高灵活性、适用性及扩展性，并通过Zookeeper实现高伸缩和容错。使用Solr需定义文档模式，上传文档并在应用中集成搜索功能。
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2022-02-15
【Solr】初探全文搜索全文搜索引擎通过建立索引，优化非结构化数据的查询效率。这种引擎支持快速搜索文本数据，特别适用于大规模文档，如邮件和网页。与传统数据库相比，全文搜索能更有效地处理大量文本信息，尤其在复杂搜索需求时。主流工具如Lucene、Solr和ElasticSearch，各自具有独特的功能和应用场景。选择全文搜索引擎时，应考虑数据类型、索引维护和查询需求，确保在性能和易用性之间找到平衡。
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